人臉識別，就是通過視頻采集設備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，進而和自身數(shù)據(jù)庫里已有的范本進行比對，然后判斷出用戶的真實身份。

　　人臉識別技術基于局部特征區(qū)域的單訓練樣本人臉識別方法。第一步，需要對局部區(qū)域進行定義;第二步，人臉局部區(qū)域特征的提取，依據(jù)經(jīng)過樣本訓練后得到的變換矩陣將人臉圖像向量映射為人臉特征向量;第三步，局部特征選擇(可選);最后一步是進行分類。分類器多采用組合分類器的形式，每個局部特征 對應一個分類器，最后可用投票或線性加權等方式得到最終識別結果。 人臉識別綜合運用了數(shù)字圖像/視頻處理、模式識別、計算機視覺等多種技術，核心技術是人臉識別算法。

　　人臉識別算法的原理：系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

　　一、離線版人臉識別：識別算法部署方式有兩種模式：一種是設備終端，另一種是本地服務器。

　　1、部署在設備終端模式：單機運行，人臉錄入在設備操作，人臉庫保存在設備存儲，人臉庫大小取決于設備存儲芯片容量大小，一般不超過一萬張。人臉識別比對結果直接在設備上完成。主要應用領域是考勤門禁。

　　2、部署在本地服務器模式：聯(lián)內(nèi)部局域網(wǎng)運行，設備抓取數(shù)據(jù)后傳回本地服務器進行比對，而后將比對結果返回給設備。這種模式應用范圍比較廣，也是比較受歡迎的。優(yōu)勢在于，服務器運算能力較強，人臉庫大，識別速度快，后臺系統(tǒng)管控，方便人員數(shù)據(jù)管理。主要應用領域有考勤門禁、會議室、人行通道閘機、刷臉支付、人員行為分析等。

　　從自建人臉庫中進行篩選比對，整個比對運算的過程在本地服務器內(nèi)完成，不經(jīng)過外網(wǎng)傳遞，真正實現(xiàn)自建人臉庫的閉環(huán)管理。而對于用戶非常關心的問題，例如人臉比對不能斷網(wǎng)使用、人臉比對庫容量受限、無法與其它業(yè)務系統(tǒng)融合等，大可不用擔心。由于人臉驗證系統(tǒng)算法部署在本地，有網(wǎng)無網(wǎng)均可使用;此外，該系統(tǒng)適用于各種規(guī)模的應用，并可與任何業(yè)務系統(tǒng)做交互接口。不僅可以實現(xiàn)核驗身份的精確管理，還可以從數(shù)據(jù)中提煉消費、行為分析為更加人性化管理提供決策依據(jù)。

　　二、云端網(wǎng)絡版人臉識別：前端設備抓取數(shù)據(jù)，在云服務上進行識別比對，然后將比對結果返回給終端設備。APP端、PC客戶端、web端、微信H5端等均可發(fā)送識別請求，通過web service或者HTTP接口調用該識別服務，上傳人臉在服務器端完成識別及對比后，返回人臉對比結果。主要應用領域有游客景區(qū)入園、大型活動現(xiàn)場、車站;公共領域等。

　　云端版與離線版算法的最大區(qū)別在于，云端版需要連接外網(wǎng)，因為人臉識別算法、人臉庫是部署在阿里云、百度云等外網(wǎng)服務器上的，而離線版不需要。